Dies ist die Linux-App namens AWS Data Wrangler, deren neueste Version als awswrangler-layer-3.4.1-py3.11-arm64.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen AWS Data Wrangler with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
AWS Data Wrangler
BESCHREIBUNG:
Eine Open-Source-Python-Initiative von AWS Professional Service, die die Leistung der Pandas-Bibliothek auf AWS erweitert, die DataFrames und datenbezogene AWS-Services verbindet. Einfache Integration mit Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer und S3 (Parquet, CSV, JSON und EXCEL). Es baut auf anderen Open-Source-Projekten wie Pandas, Apache Arrow und Boto3 auf und bietet abstrahierte Funktionen zur Ausführung üblicher ETL-Aufgaben wie das Laden/Entladen von Daten aus Data Lakes, Data Warehouses und Datenbanken. Konvertieren Sie den Spaltennamen so, dass er mit Amazon Athena und dem AWS Glue-Katalog kompatibel ist. Führen Sie eine Abfrage für AWS CloudWatchLogs Insights aus und konvertieren Sie die Ergebnisse in Pandas DataFrame. Abrufen der QuickSight-Dashboard-ID mit einem Namen und schlägt fehl, wenn diesem Namen mehr als eine ID zugeordnet ist. IAM-Richtlinienzuweisungen im aktuellen Amazon QuickSight-Konto auflisten.
Eigenschaften
- Kopieren Sie eine Liste von S3-Objekten in ein anderes S3-Verzeichnis
- Löschen Sie Amazon S3-Objekte aus einem empfangenen S3-Präfix oder einer Liste von S3-Objektpfaden
- Beschreiben Sie Amazon S3-Objekte aus einem empfangenen S3-Präfix oder einer Liste von S3-Objektpfaden
- Laden Sie eine Datei von einem empfangenen S3-Pfad in eine lokale Datei herunter
- Ein Quell-Dataset mit einem Ziel-Dataset zusammenführen
- Führen Sie Upsert (Update else Insert) für eine vorhandene Glue-Tabelle durch
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.