Dies ist die Linux-App namens Bandicoot, deren neueste Version als bandicoot-1.11.0.tar.xz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Bandicoot mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Bandicoot
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BESCHREIBUNG
* Schnelle GPU-Bibliothek für lineare Algebra (Matrixmathematik) für die Sprache C++, die auf ein gutes Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit abzielt
* Bietet eine High-Level-Syntax und Funktionalität, die bewusst Matlab ähnelt
* Bietet eine API, die mit Armadillo kompatibel sein soll, um einen einfachen Übergang zwischen CPU- und GPU-Code für lineare Algebra zu ermöglichen
* Nützlich für die Algorithmenentwicklung direkt in C++ oder die schnelle Konvertierung von Forschungscode in Produktionsumgebungen
* Wird unter der freizügigen Apache 2.0-Lizenz vertrieben und eignet sich sowohl für Open-Source- als auch für proprietäre (Closed-Source-)Software
* Kann für maschinelles Lernen, Mustererkennung, Computer Vision, Signalverarbeitung, Bioinformatik, Statistik, Finanzen usw. verwendet werden
* Herunterladen: http://coot.sourceforge.io/download.html
* Dokumentation: http://coot.sourceforge.io/docs.html
* Fehlerberichte: http://coot.sourceforge.io/faq.html
* Git-Repository: https://gitlab.com/conradsnicta/bandicoot-code
Eigenschaften
- Einfach zu bedienen - hat viele MATLAB-ähnliche Funktionen
- Nützlich für das Prototyping direkt in C++
- Nützlich für die Konvertierung von Forschungscode in Produktionsumgebungen
- Zulässig lizenziert - kann in proprietärer Software und Produkten verwendet werden
- Wird für maschinelles Lernen, Mustererkennung, Computer Vision, Signalverarbeitung, Bioinformatik, Statistik, Finanzen usw. verwendet
- Unterstützt CUDA
- Unterstützt OpenCL
Publikum
Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung, Bildung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Ingenieurwesen
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/coot/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
