Dies ist die Linux-App namens Darknet YOLO, deren neueste Version als YOLOv4.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Darknet YOLO mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Darknet YOLO
BESCHREIBUNG
Dies ist YOLO-v3 und v2 für Windows und Linux. YOLO (You only Look Once) ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungssystem von Darknet, einem Open-Source-Framework für neuronale Netzwerke in C. YOLO ist extrem schnell und genau. Es verwendet ein einzelnes neuronales Netzwerk, um ein vollständiges Bild in Regionen zu unterteilen, und sagt dann Begrenzungsrahmen und Wahrscheinlichkeiten für jede Region voraus.
Dieses Projekt ist eine Abzweigung des ursprünglichen Darknet-Projekts.
Eigenschaften
- Unterstützung für Windows und Linux
- Modernste Modelle: CSP, PRN, EfficientNet
- Möglichkeit zum Trainieren wiederkehrender Modelle für eine genaue Erkennung auf Video
- Datenerweiterung und Aktivierungen hinzugefügt
- Möglichkeit zum Training mit GPU-Verarbeitung unter Verwendung von CPU-RAM, um die mini_batch_size zu erhöhen und die Genauigkeit zu erhöhen
Programmiersprache
C
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
