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DeepDetect-Download für Linux

Laden Sie die DeepDetect Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens DeepDetect, deren neueste Version als DeepDetectv0.24.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens DeepDetect with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Deepdetect


BESCHREIBUNG

Die Kernidee besteht darin, die Fehlerquellen und Schwierigkeiten von Deep-Learning-Anwendungen zu beseitigen, indem ein sicherer Hafen für standardisierte Praktiken bereitgestellt wird, die alle als ein einziger Kern verfügbar sind. Während der Open-Source-Deep-Learning-Server das Kernelement mit REST-API und Multi-Plattform-Unterstützung ist, die überall Training und Inferenz ermöglicht, ermöglicht die Deep-Learning-Plattform eine Verwaltung auf höherer Ebene, um neuronale Netzwerkmodelle zu trainieren und sie so zu verwenden, als wären sie einfacher Code Ausschnitte. Bereit für Anwendungen wie Bildmarkierung, Objekterkennung, Segmentierung, OCR, Audio, Video, Textklassifizierung, CSV für tabellarische Daten und Zeitreihen. Vorlagen für neuronale Netzwerke für die effektivsten Architekturen für GPU-, CPU- und eingebettete Geräte. Training in wenigen Stunden und mit kleinen Daten dank über 25 vortrainierten Modellen. Vollständig Open Source, mit einem Ökosystem von Tools (API-Clients, Video, Anmerkungen, ...) Fast Server, geschrieben in reinem C++, einer einzigen Codebasis für Cloud, Desktop und Embedded.



Eigenschaften

  • Einfache Einrichtung für Entwicklung und Produktion
  • Web-UI zum Trainieren und Verwalten von Modellen
  • Neuronale Netzwerkvorlagen für die effektivsten Architekturen für GPU-, CPU- und eingebettete Geräte
  • Fokus auf Anwendungen, KI ist kein Problem
  • Training in wenigen Stunden und mit kleinen Daten dank über 25 vortrainierten Modellen
  • Bereit für Anwendungen wie Bildmarkierung, Objekterkennung, Segmentierung usw.


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Maschinelles Lernen, OCR, Objekterkennungsmodelle, Deep-Learning-Frameworks

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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