Dies ist die Linux-App namens DocArray, deren neueste Version als Patchv0.39.1sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DocArray mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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DocArray
BESCHREIBUNG
DocArray ist eine Bibliothek für verschachtelte, unstrukturierte, multimodale Daten während der Übertragung, einschließlich Text, Bild, Audio, Video, 3D-Mesh usw. Es ermöglicht Deep-Learning-Ingenieuren, multimodale Daten effizient zu verarbeiten, einzubetten, zu suchen, zu empfehlen, zu speichern und zu übertragen mit einer Pythonic-API. Tür zur multimodalen Welt: Super-expressive Datenstruktur zur Darstellung komplizierter/gemischter/verschachtelter Text-, Bild-, Video-, Audio- und 3D-Mesh-Daten. Die grundlegende Datenstruktur von Jina, CLIP-as-Service, DALL·E Flow, DiscoArt usw. Kraftpaket der Datenwissenschaft: Beschleunigen Sie die Arbeit der Datenwissenschaftler an Einbettung, k-NN-Abgleich, Abfrage, Visualisierung und Bewertung über Torch/TensorFlow/ONNX erheblich /PaddlePaddle auf CPU/GPU. Data in Transit: Optimiert für die Netzwerkkommunikation, jederzeit einsatzbereit mit schneller und komprimierter Serialisierung in Protobuf, Bytes, Base64, JSON, CSV, DataFrame. Perfekt für Streaming und Out-of-Memory-Daten. k-NN aus einer Hand: Einheitliche und konsistente API für Mainstream-Vektordatenbanken.
Eigenschaften
- IDE-Integration
- Pythonische Erfahrung
- Daten während des Transports
- Kraftpaket der Datenwissenschaft
- Für moderne Apps
- Tür zur multimodalen Welt
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
