Dies ist die Linux-App mit dem Namen DQO Data Quality Operations Center, deren neueste Version als dqo-distribution-0.3.0-bin.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DQO Data Quality Operations Center mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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DQO Data Quality Operations Center
BESCHREIBUNG
DQO ist ein DataOps-freundliches Tool zur Datenqualitätsüberwachung mit anpassbaren Datenqualitätsprüfungen und Datenqualitäts-Dashboards. DQO verfügt über rund 100 vordefinierte Datenqualitätsprüfungen, mit denen Sie die Qualität Ihrer Daten überwachen können. Prüfungen auf Tabellen- und Spaltenebene, die das Schreiben eigener SQL-Abfragen ermöglichen. Tägliche und monatliche Prüfung der Datumspartition. Datensegmentierung nach bis zu 9 verschiedenen Datenströmen. Einbauplanung. Berechnung von Datenqualitäts-KPIs, die auf mehreren integrierten Datenqualitäts-Dashboards angezeigt werden können.
Eigenschaften
- Intuitive grafische Oberfläche und Zugriff über CLI
- Unterstützung einer Reihe verschiedener Datenquellen: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift, SQL Server und MySQL
- ~450 integrierte Tabellen- und Spaltenprüfungen mit einfacher Anpassung
- Prüfungen auf Tabellen- und Spaltenebene, die das Schreiben eigener SQL-Abfragen ermöglichen
- Tägliche und monatliche Prüfung der Datumspartition
- Datensegmentierung nach bis zu 9 verschiedenen Datenströmen
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dqo-data-quality-op-cen.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.