Dies ist die Linux-App namens Facial Expression Recognition, deren neueste Version als pcaexpressprot.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Facial Expression Recognition mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Gesichtsausdruckerkennung
BESCHREIBUNG
Wir schlagen einen Algorithmus zur Gesichtsausdruckserkennung vor, der das gegebene Bild in eine der sieben grundlegenden Gesichtsausdruckskategorien (Freude, Traurigkeit, Angst, Überraschung, Wut, Ekel und Neutral) klassifizieren kann. PCA wird zur Dimensionsreduzierung von Eingabedaten verwendet, wobei die Merkmale des Datensatzes erhalten bleiben, die am meisten zu seiner Varianz beitragen, indem Hauptkomponenten niedrigerer Ordnung beibehalten und Hauptkomponenten höherer Ordnung ignoriert werden. Solche Komponenten niedriger Ordnung enthalten die „wichtigsten“ Aspekte der Daten. Die extrahierten Merkmalsvektoren im reduzierten Raum werden zum Trainieren des überwachten neuronalen Netzwerkklassifikators verwendet. Dieser Ansatz ist äußerst leistungsstark, da er nicht die Erkennung eines Referenzpunkts oder Knotengitters erfordert. Die vorgeschlagene Methode ist schnell und kann für Echtzeitanwendungen verwendet werden.Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/facialexpressionrecognition/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
