Dies ist die Linux-App namens FastChat, deren neueste Version als Releasev0.2.30.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens FastChat mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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FastChat
BESCHREIBUNG
FastChat ist eine offene Plattform zum Trainieren, Bereitstellen und Bewerten großer sprachmodellbasierter Chatbots. Wenn Sie nicht über genügend Speicher verfügen, können Sie die 8-Bit-Komprimierung aktivieren, indem Sie --load-8bit zu den obigen Befehlen hinzufügen. Dadurch kann die Speichernutzung bei leicht verschlechterter Modellqualität um etwa die Hälfte reduziert werden. Es ist mit der CPU, der GPU und dem Metal-Backend kompatibel. Vicuna-13B mit 8-Bit-Komprimierung kann auf einer einzelnen NVIDIA 3090/4080/T4/V100 (16 GB) GPU ausgeführt werden. Darüber hinaus können Sie den obigen Befehlen --cpu-offloading hinzufügen, um Gewichte, die nicht auf Ihre GPU passen, auf den CPU-Speicher auszulagern. Dazu muss die 8-Bit-Komprimierung aktiviert und das Bitsandbytes-Paket installiert sein, das nur auf Linux-Betriebssystemen verfügbar ist.
Eigenschaften
- Die Gewichte, der Trainingscode und der Bewertungscode für modernste Modelle
- Ein verteiltes Multimodell-Bereitstellungssystem mit Web-UI und OpenAI-kompatiblen RESTful-APIs
- Zum Trainieren, Bereitstellen und Bewerten großer Sprachmodelle
- Reduzieren Sie den CPU-RAM-Bedarf für die Gewichtskonvertierung
- Inferenz mit Befehlszeilenschnittstelle
- Mehrere unterstützte Modelle
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fastchat.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.