Dies ist die Linux-App namens Fuzzy Ecospace Modeling, die online unter Linux ausgeführt werden kann und deren neueste Version als FEM_Update_2019-06-26.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Fuzzy Ecospace Modeling herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Fuzzy Ecospace Modeling zur Online-Ausführung unter Linux
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BESCHREIBUNG
Fuzzy Ecospace Modeling (FEM) ist ein R-basiertes Programm zur Quantifizierung und zum Vergleich funktionaler Disparität unter Verwendung eines auf der Fuzzy-Set-Theorie basierenden Ansatzes des maschinellen Lernens. FEM gruppiert n-dimensionale Matrizen funktionaler Merkmale (Ökoraummatrizen – hier Trainingsmatrix genannt) in Funktionsgruppen und wandelt sie mithilfe der Fuzzy-Diskriminanzanalyse in Fuzzy-Funktionsgruppen um (Lin und Chen 2004 – weitere Informationen finden Sie im Haupttext). Anschließend klassifiziert FEM die Funktionseinheiten aus einer zweiten Matrix (der Testmatrix) in die mithilfe der Trainingsmatrix erstellten Gruppen und generiert Fuzzy-Mitgliedschaftswerte für jede Einheit in der Testmatrix. Bei diesen Werten handelt es sich um reelle Zahlen von 0 bis 1, die einen zunehmenden Grad an „Wahrheit“ hinsichtlich der Zugehörigkeit eines Organismus zur Fuzzy-Menge darstellen (siehe Haupttext). Ein Wert von 0 stellt die Nichtmitgliedschaft im Fuzzy-Set dar, und ein Wert von 1 stellt die vollständige Mitgliedschaft im Fuzzy-Set dar. Werte dazwischen stellen den Grad der Nischenüberlappung dar.Publikum
Wissenschaftsforschung
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modelling/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
