Dies ist die Linux-App namens GPUMLib, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als gpumlib_035_source.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GPUMLib herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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GPUMLib zur Ausführung unter Linux online
BESCHREIBUNG
GPU-Bibliothek für maschinelles Lernen. Diese Bibliothek zielt darauf ab, Forschern und Praktikern des maschinellen Lernens eine Hochleistungsbibliothek bereitzustellen, indem sie die enorme Rechenleistung der GPU nutzt. Die Bibliothek ist in C++ und CUDA entwickelt.Eigenschaften
- Multiple Backpropagation (MBP)
- Rückausbreitung (BP)
- Radiale Basisfunktionen (RBF)
- Nicht-negative Matrixfaktorisierung (NMF)
- Halbüberwachte nicht-negative Matrixfaktorisierung (SSNMF)
- Eingeschränkte Boltzmann-Maschinen (RBM)
- Deep Belief Networks (DBN)
- Autonomes Trainingssystem (ATS)
- Support-Vektor-Maschinen (SVM)
- Selbstorganisierende Karten (SOM)
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Bildung, Entwickler, Ingenieurwesen
Benutzeroberfläche
.NET/Mono, Konsole/Terminal, Qt
Programmiersprache
C#, C++
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gpumlib/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
