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Gym-Download für Linux

Laden Sie die Gym Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Gym, deren neueste Version als 0.26.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Gym with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Fitnessraum


BESCHREIBUNG

Gym ist ein Toolkit zum Entwickeln und Vergleichen von Reinforcement-Learning-Algorithmen. Es unterstützt das Lehren von Agenten, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Flipper. Open-Source-Schnittstelle zur Verstärkung von Lernaufgaben. Die Fitnessstudio-Bibliothek bietet eine benutzerfreundliche Suite an verstärkenden Lernaufgaben. Das Fitnessstudio stellt die Umgebung bereit, Sie stellen den Algorithmus bereit. Sie können Ihren Agenten mithilfe Ihrer vorhandenen numerischen Berechnungsbibliothek wie TensorFlow oder Theano schreiben. Es macht keine Annahmen über die Struktur Ihres Agenten und ist mit jeder numerischen Berechnungsbibliothek wie TensorFlow oder Theano kompatibel. Die Fitnessstudio-Bibliothek ist eine Sammlung von Testproblemen – Umgebungen –, die Sie zum Erarbeiten Ihrer Reinforcement-Learning-Algorithmen verwenden können. Diese Umgebungen verfügen über eine gemeinsame Schnittstelle, über die Sie allgemeine Algorithmen schreiben können.



Eigenschaften

  • Entwickeln und vergleichen Sie Reinforcement-Learning-Algorithmen
  • Einfache Suite-Bibliothek mit verstärkenden Lernaufgaben
  • Schreiben Sie Algorithmen mit der numerischen Berechnungsbibliothek Ihrer Wahl
  • Lernen Sie, Berechnungen nachzuahmen und theoretische Probleme zu kontrollieren
  • Erstellen Sie 2D- und 3D-Simulationsmodelle
  • Erstellen Sie Modelle, die simulierte zielbasierte Aufgaben ausführen


Programmiersprache

Python


Kategorien

Simulationsspiele, Algorithmen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gym.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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