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Hallo AI World-Download für Linux

Laden Sie die Hello AI World Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Hello AI World, deren neueste Version als ModelDownloadMirror.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App mit dem Namen Hello AI World mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Hallo KI-Welt


BESCHREIBUNG

Hello AI World ist eine großartige Möglichkeit, mit Jetson zu beginnen und die Leistungsfähigkeit von KI zu erleben. In nur wenigen Stunden können Sie eine Reihe von Deep-Learning-Inferenz-Demos für die Echtzeit-Bildklassifizierung und Objekterkennung auf Ihrem Jetson Developer Kit mit JetPack SDK und NVIDIA TensorRT einrichten und ausführen. Das Tutorial konzentriert sich auf Netzwerke im Zusammenhang mit Computer Vision und beinhaltet die Verwendung von Live-Kameras. Sie können auch Ihr eigenes leicht verständliches Erkennungsprogramm in Python oder C++ programmieren und Ihre eigenen DNN-Modelle an Bord von Jetson mit PyTorch trainieren. Bereit, in Deep Learning einzutauchen? Es dauert nur zwei Tage. Wir stellen Ihnen alle Tools zur Verfügung, die Sie benötigen, darunter leicht verständliche Anleitungen, Softwarebeispiele wie TensorRT-Code und sogar vortrainierte Netzwerkmodelle, einschließlich ImageNet- und DetectNet-Beispielen. Befolgen Sie diese Anweisungen, um Deep Learning in die Plattform Ihrer Wahl zu integrieren und schnell ein Proof-of-Concept-Design zu entwickeln.



Eigenschaften

  • Sie erhalten einen stärkeren Hintergrund in Deep Learning
  • Laden Sie vortrainierte tiefe neuronale Netze und führen Sie sie aus
  • Unterstützt Jetson AGX Xavier Developer Kit und Jetson TX1/TX2 Developer Kit
  • Erfahren Sie, wie Sie das Netzwerk mit Ihrem eigenen Datensatz neu trainieren
  • Erstellen Sie eine Live-Demo
  • Unterstützt Maxwell-, Pascal- oder Volta-basierte TITAN-, Quadro-, Tesla- oder NGC-Instanzen


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Bildung, maschinelles Lernen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/hello-ai-world.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


Kostenlose Server & Workstations

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Linux-Befehle

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