Dies ist die Linux-App namens Kedro, deren neueste Version als 0.18.14sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Kedro mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Kedro
BESCHREIBUNG:
Kedro ist ein Open-Source-Python-Framework zur Erstellung wartbaren und modularen Data-Science-Codes. Stellt das Gerüst für den Aufbau komplexerer Daten- und Machine-Learning-Pipelines bereit. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt darauf, weniger Zeit mit der mühsamen „Klempnerarbeit“ zu verbringen, die für die Pflege des Data-Science-Codes erforderlich ist. Das bedeutet, dass Sie mehr Zeit haben, neue Probleme zu lösen. Standardisiert Team-Workflows; Die modulare Struktur von Kedro ermöglicht ein höheres Maß an Zusammenarbeit, wenn Teams Probleme gemeinsam lösen. Ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Entwicklung zur Produktion, da Sie schnellen, wegwerfbaren explorativen Code schreiben und schnell zu wartbaren, einfach zu teilenden Code-Experimenten übergehen können. Bringt das „Engineering“ zurück in die Datenwissenschaft, weil es Konzepte aus dem Software-Engineering übernimmt und sie auf Code für maschinelles Lernen anwendet. Es ist die Grundlage für sauberen, datenwissenschaftlichen Code.
Eigenschaften
- Das Pipeline-Visualisierungs-Plugin von Kedro zeigt eine Blaupause Ihrer sich entwickelnden Daten- und Machine-Learning-Workflows und stellt die Datenherkunft bereit
- Verfolgt Machine-Learning-Experimente und erleichtert die Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten
- Eine Reihe kompakter Datenkonnektoren zum Speichern und Laden von Daten in vielen verschiedenen Dateiformaten und Dateisystemen
- Zu den unterstützten Dateiformaten gehören Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib und viele mehr
- Der Datenkatalog unterstützt S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS und lokale Dateisysteme
- Der Datenkatalog umfasst auch Daten- und Modell-Snapshots für dateibasierte Systeme
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.