Dies ist die Linux-App namens Lightning AI, deren neueste Version als Lightning2.1_TrainBigger,Better,Fastersourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Lightning AI with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
Blitz-KI
BESCHREIBUNG
Bauen Sie in Tagen statt Monaten mit dem intuitivsten, flexibelsten Framework zum Erstellen von Modellen und Lightning-Apps (z. B. ML-Workflow-Vorlagen), die Ihre bevorzugten ML-Lebenszyklus-Tools „zusammenkleben“. Erstellen Sie Modelle und erstellen/veröffentlichen Sie End-to-End-ML-Workflows, die Ihre bevorzugten Tools „zusammenkleben“. Modelle sind „einfach“, die „Klebe“-Arbeit ist schwer. Lightning Apps sind von der Community erstellte Vorlagen, die Ihre bevorzugten ML-Lebenszyklus-Tools zu zusammenhängenden ML-Workflows zusammenfügen, die auf Ihrem Laptop oder einem beliebigen Cluster ausgeführt werden können. Finden Sie Vorlagen (Lightning Apps), ändern Sie sie und veröffentlichen Sie Ihre eigenen. Lightning Apps können sogar vollständig eigenständige ML-Produkte sein! Kostenlos auf Ihrem Laptop ausführen! Laden Sie den Code herunter und geben Sie „Lightning Run App“ ein. Fühlen Sie sich frei, sich in eine beliebige Maschine zu sshen und von dort aus zu laufen. In der Forschung haben wir oft mehrere separate Skripte, um Modelle zu trainieren, sie zu optimieren, Ergebnisse zu sammeln und vieles mehr.
Eigenschaften
- Organisieren Sie Forschungsworkflows auf „Lightning“-Weise
- Erstellen Sie Modelle und erstellen/veröffentlichen Sie End-to-End-ML-Workflows, die Ihre bevorzugten Tools „zusammenkleben“.
- Trainieren Sie Modelle in jedem Maßstab ohne die Boilerplate
- Produktionspipelines auf „Lightning“-Art
- Lightning-Apps sind vorgefertigte ML-Workflow-Vorlagen
- In der Lightning-Cloud ausführen (mit Lightning-Credits)
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/lightning-ai.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
