Dies ist die Linux-App namens Modin, deren neueste Version als Modin0.24.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Modin mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Modin
BESCHREIBUNG
Skalieren Sie Ihren Pandas-Workflow, indem Sie eine einzelne Codezeile ändern. Modin verwendet Ray, Dask oder Unidist, um eine mühelose Möglichkeit zur Beschleunigung Ihrer Pandas-Notizbücher, Skripte und Bibliotheken zu bieten. Im Gegensatz zu anderen verteilten DataFrame-Bibliotheken bietet Modin eine nahtlose Integration und Kompatibilität mit vorhandenem Pandas-Code. Auch die Verwendung des DataFrame-Konstruktors ist identisch. Für die Nutzung von Modin ist es nicht erforderlich, die verfügbaren Hardware-Ressourcen im Voraus zu kennen. Darüber hinaus ist es nicht erforderlich, anzugeben, wie Daten verteilt oder platziert werden. Modin fungiert als Drop-in-Ersatz für Pandas, was bedeutet, dass Sie Ihre bisherigen Pandas-Notebooks unverändert weiterverwenden können und dank Modin sogar auf einem einzelnen Computer eine erhebliche Geschwindigkeitssteigerung erfahren. Sobald Sie Ihre Importanweisung geändert haben, können Sie Modin genau wie Pandas verwenden.
Eigenschaften
- Schnellere Pandas, sogar auf Ihrem Laptop
- Skalieren Sie Ihren Pandas-Workflow, indem Sie eine einzelne Codezeile ändern.
- Modin kann mit den Datensätzen umgehen, die Pandas nicht können
- Skalieren Sie Ihre Pandas-Workflows, indem Sie eine Codezeile ändern
- Modin ist ein DataFrame für Datensätze von 1 MB bis 1 TB+
- Modin befindet sich derzeit in der aktiven Entwicklung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/modin.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
