Dies ist die Linux-App namens Modular Toolkit for Data Processing MDP, deren neueste Version als MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Modular Toolkit for Data Processing MDP with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Modulares Toolkit für die Datenverarbeitung MDP
Ad
BESCHREIBUNG
Das Modular Toolkit for Data Processing (MDP) ist ein Python-Datenverarbeitungs-Framework.
Aus Benutzersicht ist MDP eine Sammlung überwachter und unüberwachter Lernalgorithmen und anderer Datenverarbeitungseinheiten, die zu Datenverarbeitungssequenzen und komplexeren Feed-Forward-Netzwerkarchitekturen kombiniert werden können.
Aus Sicht des wissenschaftlichen Entwicklers ist MDP ein modulares Framework, das leicht erweitert werden kann. Die Implementierung neuer Algorithmen ist einfach und intuitiv. Die neu implementierten Einheiten werden dann automatisch in den Rest der Bibliothek integriert.
Die Basis verfügbarer Algorithmen wächst stetig und umfasst Signalverarbeitungsmethoden (Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, Slow Feature Analysis), vielfältige Lernmethoden ([Hessian] Locally Linear Embedding), mehrere Klassifikatoren, probabilistische Methoden (Faktoranalyse, RBM) , Datenvorverarbeitungsmethoden und viele andere.
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Bildung, Entwickler
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.