Dies ist die Linux-App namens Netron, deren neueste Version als Netron-Setup-7.2.3.exe heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Netron mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
netron
BESCHREIBUNG:
Netron ist ein Viewer für neuronale Netze, Deep Learning und Machine Learning Modelle. Netron unterstützt ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite und UFF. Netron bietet experimentelle Unterstützung für TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Es gibt eine Vielzahl von Beispielmodelldateien, die heruntergeladen oder mit der Browserversion geöffnet werden können. Es wird von macOS, Windows, Linux, Python Server und Browser unterstützt.
Eigenschaften
- ONNX: Squeezenet-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- CoreML: Exermote-Modell, das von der Browserversion unterstützt wird
- Darknet: yolo-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- Keras: Mobilenet-Modell, das von der Browserversion unterstützt wird
- MXNet: inception_v3-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- TensorFlow: Schachbot-Modell, das von der Browserversion unterstützt wird
- TensorFlow Lite: Haarsegmentierungsmodell, das von der Browserversion unterstützt wird
- TorchScript: traced_online_pred_layer-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- Caffe: mobilenet_v2-Modell wird von der Browserversion unterstützt
Programmiersprache
JavaScript
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.