Dies ist die Linux-App namens NVIDIA NeMo, deren neueste Version als NVIDIANeuralModules1.20.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens NVIDIA NeMo with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Nvidia NeMo
BESCHREIBUNG
NVIDIA NeMo, Teil der NVIDIA-KI-Plattform, ist ein Toolkit zum Erstellen neuer, hochmoderner Konversations-KI-Modelle. NeMo verfügt über separate Sammlungen für die Modelle Automatic Speech Recognition (ASR), Natural Language Processing (NLP) und Text-to-Speech (TTS). Jede Sammlung besteht aus vorgefertigten Modulen, die alles enthalten, was zum Trainieren Ihrer Daten erforderlich ist. Jedes Modul kann einfach angepasst, erweitert und zusammengestellt werden, um neue Konversations-KI-Modellarchitekturen zu erstellen. Konversations-KI-Architekturen sind in der Regel groß und erfordern viele Daten und Rechenleistung für das Training. NeMo verwendet PyTorch Lightning für ein einfaches und leistungsstarkes Multi-GPU/Multi-Node-Mixed-Precision-Training. Unterstützte Modelle: Jasper, QuartzNet, CitriNet, Conformer-CTC, Conformer-Transducer, Squeezeformer-CTC, Squeezeformer-Transducer, ContextNet, LSTM-Transducer (RNNT), LSTM-CTC. NGC-Sammlung von vortrainierten Sprachverarbeitungsmodellen.
Eigenschaften
- Python-Version 3.6, 3.7 oder 3.8
- Pytorch-Version 1.8.1
- Sie müssen Zugriff auf eine NVIDIA-GPU für das Training haben
- Textklassifizierung (Stimmungsanalyse)
- NeMo Voice-Swap-Demo
- Erstellen Sie einen Nemo-Container mit Dockerfile aus einem Zweig
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/nvidia-nemo.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
