Dies ist die Linux-App namens OpenVINO, deren neueste Version als 2022.3.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App namens OpenVINO mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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OpenVINO
BESCHREIBUNG
OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz. Steigern Sie die Deep-Learning-Leistung in Computer Vision, automatischer Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen gängigen Aufgaben. Verwenden Sie Modelle, die mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und mehr trainiert wurden. Reduzieren Sie den Ressourcenbedarf und stellen Sie effizient auf einer Reihe von Intel® Plattformen von Edge bis Cloud bereit. Diese Open-Source-Version enthält mehrere Komponenten: nämlich Model Optimizer, OpenVINO™ Runtime, Post-Training Optimization Tool sowie CPU-, GPU-, MYRIAD-, Multi-Device- und heterogene Plug-ins zur Beschleunigung von Deep-Learning-Inferenzen auf Intel®-CPUs und Intel®-Prozessoren Grafik. Es unterstützt vortrainierte Modelle aus dem Open Model Zoo sowie über 100 Open-Source- und öffentliche Modelle in gängigen Formaten wie TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle, MXNet, Caffe, Kaldi.
Eigenschaften
- Steigern Sie die Deep-Learning-Leistung in Computer Vision, automatischer Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen gängigen Aufgaben
- Verwenden Sie Modelle, die mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und mehr trainiert wurden
- Reduzieren Sie den Ressourcenbedarf und stellen Sie effizient auf einer Reihe von Intel® Plattformen von Edge bis Cloud bereit
- Die OpenVINO™ Runtime kann Modelle auf verschiedenen Hardwaregeräten ableiten
- OpenVINO™ Toolkit ist unter Apache License Version 2.0 lizenziert
- Die Entwicklerdokumentation enthält Informationen über Architekturentscheidungen, die innerhalb der OpenVINO-Komponenten angewendet werden
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/openvino.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
