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SMILI-Download für Linux

Laden Sie die SMILI Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens SMILI, deren neueste Version als smilx-Setup-Windows-v1.0.3.exe heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens SMILI mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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SMILI


BESCHREIBUNG

Das Simple Medical Imaging Library Interface (SMILI), ausgesprochen „smilie“, ist ein leichtgewichtiger und benutzerfreundlicher Open-Source-Viewer und eine Bibliothek für medizinische Bildgebung für alle gängigen Betriebssysteme. Die wichtigsten sMILX-Anwendungsfunktionen zum Anzeigen von nD-Bildern, Vektorbildern, DICOMs, Anonymisierung, Formanalyse und Modellen/Oberflächen mit einfachen Drag-and-Drop-Funktionen. Es bietet auch eine Reihe von Standardverarbeitungsalgorithmen zum Glätten, Schwellenwerten, Maskieren usw. von Bildern und Modellen, sowohl mit grafischen Benutzeroberflächen und/oder über die Befehlszeile. Sehen Sie unseren YouTube-Kanal für Tutorial-Videos über die Homepage.

Die Anwendungen basieren alle auf einem einheitlichen Benutzeroberflächen-Framework, das eine sehr hohe (Qt) Schnittstelle zu leistungsstarken Bildverarbeitungs- und wissenschaftlichen Visualisierungsalgorithmen aus dem Insight Toolkit (ITK) und Visualization Toolkit (VTK) bietet. Das Framework ermöglicht es, schnell und einfach eigenständige medizinische Bildgebungsanwendungen zu erstellen.



Eigenschaften

  • Bildverarbeitung
  • Oberflächen-/Modellbearbeitung
  • Oberflächen-/Modellvisualisierung
  • nD-Bildvisualisierung
  • Visualisierung von Verformungsfeldern
  • DICOM- und DICOM RT-Unterstützung
  • Formmodellierung
  • Python-Skripting
  • Polygonale Konturierung
  • Animieren von Oberflächen


Publikum

Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Endbenutzer/Desktop, Ingenieurwesen


Benutzeroberfläche

Befehlszeile, Qt


Programmiersprache

Python, C++


Kategorien

Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, medizinische Physik, Bildverarbeitung, Bildverarbeitungsbibliotheken

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/smili-project/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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