Dies ist die Linux-App namens tdsft, deren neueste Version als TDSFT_v_1_0_0_Win64_Standalone.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens tdsft mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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tdsft
BESCHREIBUNG
Bei mehreren Segmentierungen im Zusammenhang mit demselben Tumor könnten statistische Metriken genutzt werden, um die zuverlässigste zu ermitteln und diese dann als Grundwahrheit zu identifizieren. Im Laufe der Zeit wurden zahlreiche Algorithmen entwickelt, eine validierte Methode für dieses Verfahren gibt es bislang jedoch nicht. Daher ist die Forschung in diesem Bereich immer noch aktiv.
Two-Dimensional Segmentation Fusion Tool (TDSFT) ist ein in MATLAB entwickeltes und als eigenständige Anwendung für MAC, Linux und Windows vertriebenes Open-Source-Tool, das eine einfache und erweiterbare Schnittstelle bietet, über die zahlreiche Algorithmen zur „Vermittlung“ vorgeschlagen werden (z. B , verarbeiten und verschmelzen) mehrere Segmentierungen. TDSFT ist ein benutzerfreundliches Tool, das als Fixpunkt dient und medizinische Fachkräfte bei ihrer Arbeit unterstützt und unterstützt. Darüber hinaus ist TDSFT dank einer speziellen grafischen Oberfläche zur Konfiguration neuer Parameter so konzipiert, dass es problemlos um neue Algorithmen erweitert werden kann.
Für fortgeschrittene Benutzer stellen wir auch eine GitHub-Seite zur Verfügung:
https://github.com/UniBoDS4H/TDSFT
Eigenschaften
- Bildfusion
- Open-Source-Tool
- Eigenständige Anwendung
Publikum
Wissenschaftsforschung
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tdsft/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.