Dies ist die Linux-App namens TorchMetrics, deren neueste Version als Clusteringmetrics.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TorchMetrics with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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TorchMetrics
BESCHREIBUNG
TorchMetrics ist eine Sammlung von über 80 PyTorch-Metrikimplementierungen und eine benutzerfreundliche API zum Erstellen benutzerdefinierter Metriken. Ihre Daten werden immer auf demselben Gerät gespeichert wie Ihre Messwerte. Sie können Metrikobjekte direkt in Lightning protokollieren, um noch mehr Boilerplate zu reduzieren. Die modulbasierten Metriken enthalten interne Metrikzustände (ähnlich den Parametern des PyTorch-Moduls), die die Akkumulation und Synchronisierung über Geräte hinweg automatisieren! Automatische Akkumulation über mehrere Chargen. Automatische Synchronisierung zwischen mehreren Geräten. Metrische Arithmetik. Ähnlich wie Torch.nn haben die meisten Metriken sowohl eine modulbasierte als auch eine funktionale Version. Die funktionalen Versionen sind einfache Python-Funktionen, die als Eingabe Torch.Tensoren nehmen und die entsprechende Metrik als Torch.Tensor zurückgeben.
Eigenschaften
- Eine standardisierte Schnittstelle zur Erhöhung der Reproduzierbarkeit
- Reduziert Boilerplate
- Verteiltes Training kompatibel
- Streng getestet
- Automatische Akkumulation über Chargen
- Automatische Synchronisierung zwischen mehreren Geräten
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/torchmetrics.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
