Dies ist die Linux-App namens Transformers, deren neueste Version als Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Transformers mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Transformatoren
BESCHREIBUNG:
Transformers bietet APIs und Tools zum einfachen Herunterladen und Trainieren hochmoderner vorab trainierter Modelle. Durch die Verwendung vorab trainierter Modelle können Sie Ihre Rechenkosten und Ihren CO100-Fußabdruck senken und Ihnen Zeit und Ressourcen sparen, die für das Training eines Modells von Grund auf erforderlich sind. Diese Modelle unterstützen gemeinsame Aufgaben in verschiedenen Modalitäten. Text für Aufgaben wie Textklassifizierung, Informationsextraktion, Beantwortung von Fragen, Zusammenfassung, Übersetzung, Textgenerierung in über XNUMX Sprachen. Bilder für Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung. Audio für Aufgaben wie Spracherkennung und Audioklassifizierung. Transformers bietet APIs zum schnellen Herunterladen und Verwenden dieser vorab trainierten Modelle für einen bestimmten Text, zur Feinabstimmung dieser Modelle für Ihre eigenen Datensätze und zum anschließenden Teilen mit der Community auf unserem Modell-Hub. Gleichzeitig ist jedes Python-Modul, das eine Architektur definiert, vollständig eigenständig und kann geändert werden, um schnelle Forschungsexperimente zu ermöglichen.
Eigenschaften
- Text, für Aufgaben wie die Textklassifizierung
- Bilder für Aufgaben wie die Bildklassifizierung
- Audio für Aufgaben wie Spracherkennung und Audioklassifizierung
- Transformers wird von den drei beliebtesten Deep-Learning-Bibliotheken unterstützt – Jax, PyTorch und TensorFlow
- Transformers bietet APIs zum schnellen Herunterladen und Verwenden dieser vorab trainierten Modelle für einen bestimmten Text.
- Objekterkennung und Segmentierung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.