Dies ist die Linux-App namens Tribuo, deren neueste Version als Tribuov4.3.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Tribuo mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Tribut
BESCHREIBUNG
Tribuo* ist eine in Java geschriebene Bibliothek für maschinelles Lernen. Es bietet Tools für Klassifizierung, Regression, Clustering, Modellentwicklung und mehr. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle zu vielen gängigen ML-Bibliotheken von Drittanbietern wie xgboost und liblinear. Mit Schnittstellen zu nativem Code ermöglicht Tribuo auch die Bereitstellung von Modellen, die von Python-Bibliotheken (z. B. scikit-learn und pytorch) in einem Java-Programm trainiert wurden. Tribuo ist unter Apache 2.0 lizenziert. Beseitigen Sie die Unsicherheit darüber, welche Artefakte Sie genau in der Produktion verwenden. Die Modelle, Datensätze und Auswertungen von Tribuo haben Herkunft, was bedeutet, dass sie genau wissen, welche Parameter, Transformationen und Dateien verwendet wurden, um sie zu erstellen. Herkunftsdaten ermöglichen es, jedes Modell wörtlich von Grund auf neu zu erstellen und für Auswertungen die Modelle und Datensätze zu verfolgen, die für jedes Experiment verwendet wurden.
Eigenschaften
- Verhindern Sie Fehler zur Kompilierzeit, anstatt sie in der Produktion zu entdecken
- Beseitigen Sie die Barrieren zwischen Java und nativen ML-Lösungen
- Tribuo bietet Schnittstellen zu gängigen ML-Bibliotheken wie XGBoost und Tensorflow.
- Es unterstützt auch das ONNX-Modellaustauschformat
- Die ONNX-Unterstützung von Tribuo ermöglicht es Ihnen, Modelle bereitzustellen, die in anderen Paketen und Sprachen erstellt wurden
- Viele Tribuo-Modelle können auch im ONNX-Format exportiert werden, um sie an anderer Stelle einzusetzen
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
