Dies ist die Linux-App namens UnBBayes, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als unbbayes-4.22.18-dist.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens UnBBayes herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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UnBBayes läuft unter Linux online
BESCHREIBUNG
UnBBayes ist ein in Java geschriebenes probabilistisches Netzwerk-Framework. Es hat sowohl eine GUI als auch eine API mit Inferenz, Sampling, Lernen und Auswertung. Es unterstützt Bayessche Netzwerke, Einflussdiagramme, MSBN, OOBN, HBN, MEBN/PR-OWL, PRM, Struktur-, Parameter- und inkrementelles Lernen.Bitte besuchen Sie unser Wiki (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) für mehr Informationen. Sehen Sie sich den Lizenzabschnitt an (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) für unsere Lizenzpolitik.
Eigenschaften
- Bayes-Netz (oder Bayes-Netzwerk)
- Einflussdiagramme (oder Entscheidungsdiagramme)
- MSBN (Multiple-Sectioned Bayesian Network)
- OOBN (Objektorientiertes Bayes-Netzwerk)
- MEBN (Multi-Entity Bayesian Network)
- PR-OWL (probabilistische Web-Ontologie-Sprache)
- PR-EULE 2
- UMP-ST (Uncertainty Modeling Process for Semantic Technologies)
- Parameter- und Strukturlernen
- Sampling und Simulation (zB Monte Carlo, Gibbs)
- Metapher
- Ungefähre Inferenz
- Data Mining
- Noisy-Max-Verteilung
- PRM (probabilistisches relationales Modell)
- MLN (Markov-Logik-Netzwerk)
- Plug-In-Unterstützung
Publikum
Finanz- und Versicherungswirtschaft, Gesundheitswirtschaft, Wissenschaft/Forschung, Bildung, Entwickler, Endbenutzer/Desktop
Benutzeroberfläche
Java-Schaukel
Programmiersprache
Javac
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/unbbayes/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
