Dies ist die Linux-App namens Weaviate, deren neueste Version als weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Weaviate with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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BESCHREIBUNG
Weaviate in Kürze: Weaviate ist eine Vektorsuchmaschine und Vektordatenbank. Weaviate nutzt maschinelles Lernen, um Daten zu vektorisieren und zu speichern und Antworten auf Anfragen in natürlicher Sprache zu finden. Mit Weaviate können Sie auch Ihre benutzerdefinierten ML-Modelle in den Produktionsmaßstab bringen. Weaviate im Detail: Weaviate ist eine Vektorsuchmaschine mit niedriger Latenz und Out-of-the-Box-Unterstützung für verschiedene Medientypen (Text, Bilder usw.). Es bietet semantische Suche, Frage-Antwort-Extraktion, Klassifizierung, anpassbare Modelle (PyTorch/TensorFlow/Keras) und mehr. Weaviate wurde von Grund auf in Go erstellt und speichert sowohl Objekte als auch Vektoren und ermöglicht die Kombination von Vektorsuche mit strukturierter Filterung mit der Fehlertoleranz einer Cloud-nativen Datenbank, auf die alle über GraphQL, REST und Clients in verschiedenen Sprachen zugegriffen werden kann.
Eigenschaften
- Out-of-the-Box-Module für: NLP/semantische Suche, automatische Klassifizierung und Bildähnlichkeitssuche
- Einfache Integration in Ihre aktuelle Architektur, mit voller CRUD-Unterstützung, wie Sie es von anderen OSS-Datenbanken gewohnt sind
- Cloudnativ, verteilt, läuft gut auf Kubernetes und skaliert mit Ihren Workloads
- Weaviate verfügt über einen modularen Aufbau, der es Ihnen ermöglicht, Ihre ML-Modelle innerhalb von Weaviate zu verwenden, aber Sie können auch sofort einsatzbereite ML-Modelle verwenden (z. B. SBERT, ResNet, Fasttext usw.).
- Weaviate kümmert sich um die Skalierbarkeit, sodass Sie ML-Modelle nicht zuverlässig und effizient in der Produktion bereitstellen und warten müssen
Programmiersprache
Go
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
