Dies ist die Linux-App namens XGBoost, deren neueste Version als 2.0.1PatchReleasesourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens XGBoost mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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XGBoost
BESCHREIBUNG
XGBoost ist eine optimierte verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die skalierbar, flexibel, portabel und hocheffizient ist. Es unterstützt Regression, Klassifizierung, Ranking und benutzerdefinierte Ziele und läuft auf allen wichtigen Betriebssystemen und Cloud-Plattformen.
XGBoost funktioniert durch die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen im Rahmen des Gradient Boosting-Frameworks. Es bietet auch paralleles Tree-Boosting (GBDT, GBRT oder GBM), mit dem viele datenwissenschaftliche Probleme schnell und genau gelöst werden können. XGBoost kann für Python, Java, Scala, R, C++ und mehr verwendet werden. Es kann auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und den meisten anderen verteilten Umgebungen ausgeführt werden und ist in der Lage, Probleme zu lösen, die über Milliarden von Beispielen hinausgehen.
Eigenschaften
- Flexibel – mit Unterstützung für Regression, Klassifizierung, Ranking und benutzerdefinierte Ziele
- Portabel – plattformübergreifend, einschließlich Cloud-Plattformen
- Unterstützt mehrere Programmiersprachen
- Überwindet viele Herausforderungen in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
- Unterstützt verteiltes Training auf mehreren Maschinen
- Integriert sich in Flink, Spark und andere Cloud-Datenflusssysteme
- Gut optimiertes Backend-System
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
