Dies ist die Windows-App namens Adaptive Gaussian Filtering, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann. Die neueste Version kann als libagf-0.9.8.tgz heruntergeladen werden. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen „Adaptive Gaussian Filtering“ herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Adaptive Gaußsche Filterung zur Ausführung unter Windows online über Linux online
BESCHREIBUNG
Libagf ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die adaptive Kerneldichteschätzer unter Verwendung von Gaußschen Kerneln und k-nächsten Nachbarn enthält. Zu den Operationen gehören statistische Klassifizierung, Interpolation/nichtlineare Regression und PDF-Schätzung. Für die statistische Klassifizierung gibt es eine Grenztrainingsfunktion zum Erstellen schneller und allgemeiner vorab trainierter Modelle, die dennoch die bedingten Wahrscheinlichkeiten zurückgeben. Libagf umfasst außerdem Clustering-Algorithmen sowie Vergleichs- und Validierungsroutinen. Es ist in C++ geschrieben.Publikum
Fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Informationstechnologie, Non-Profit-Organisationen, Wissenschaft/Forschung
Benutzeroberfläche
Befehlszeile, Anderes Toolkit
Programmiersprache
C + +
Datenbankumgebung
Flatfile, proprietäres Dateiformat
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/libagf/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
