Dies ist die Windows-App namens Armadillo, deren neueste Version als armadillo-12.6.5.tar.xz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Armadillo kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Gürteltier
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BESCHREIBUNG
* Schnelle C++-Bibliothek für lineare Algebra (Matrix-Mathematik) und wissenschaftliches Rechnen
* Einfach zu bedienende Funktionen und Syntax, bewusst ähnlich zu Matlab / Octave
* Verwendet Vorlagen-Metaprogrammierungstechniken, um die Effizienz zu steigern
* Bietet benutzerfreundliche Wrapper für OpenBLAS-, Intel MKL-, LAPACK-, ATLAS-, ARPACK-, SuperLU- und FFTW-Bibliotheken
* Nützlich für maschinelles Lernen, Mustererkennung, Signalverarbeitung, Bioinformatik, Statistik, Finanzen usw.
* Herunterladen: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Dokumentation: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Fehlerberichte: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git-Repository: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Eigenschaften
- Einfach zu bedienen - hat viele MATLAB-ähnliche Funktionen
- Nützlich für das Prototyping direkt in C++
- Nützlich für die Konvertierung von Forschungscode in Produktionsumgebungen
- Zulässig lizenziert - kann in proprietärer Software und Produkten verwendet werden
- Wird für maschinelles Lernen, Mustererkennung, Computer Vision, Signalverarbeitung, Bioinformatik, Statistik, Finanzen usw. verwendet
- Effiziente Klassen für Vektoren, Matrizen, Würfel (1., 2., 3. Ordnung Tensoren)
- Unterstützt dichte und spärliche Matrizen
- Schnelle Singulärwertzerlegung (SVD), Eigenzerlegung, QR, LU, Cholesky, FFT
- Clustering mit k-Means und Gaussian Mixture Models (GMM)
- Automatische Vektorisierung von Ausdrücken (SIMD)
- Benachbarte und nicht zusammenhängende Teilmatrizen
- Kombiniert automatisch mehrere Vorgänge zu einem, um Geschwindigkeit und Effizienz zu erhöhen
- Daten in CSV-Dateien lesen/schreiben
- Verwendet automatisch OpenMP zur Beschleunigung über Multithreading
- Wird zur Beschleunigung von NumPy/Python über CARMA verwendet: https://github.com/RUrlus/carma
- Wird von MLPACK für maschinelles Lernen und Mustererkennung verwendet: https://mlpack.org/
- Wird von Ensmallen für die numerische Optimierung verwendet: https://ensmallen.org/
Publikum
Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung, Bildung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Ingenieurwesen
Programmiersprache
MATLAB, C++
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/arma/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
