Dies ist die Windows-App namens CleanVision, deren neueste Version als v0.3.4Improvedtimetakentofindissuesinlargedatasets..zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens CleanVision mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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CleanVision
BESCHREIBUNG
CleanVision erkennt automatisch potenzielle Probleme in Bilddatensätzen, z. B. verschwommene, unter-/überbelichtete Bilder, (nahezu) Duplikate usw. Dieses datenzentrierte KI-Paket ist ein schneller erster Schritt für jedes Computer-Vision-Projekt, um Probleme im Datensatz zu finden , die Sie ansprechen möchten, bevor Sie maschinelles Lernen anwenden. CleanVision ist supereinfach: Führen Sie dieselben paar Zeilen Python-Code aus, um jeden Bilddatensatz zu prüfen! Die Qualität von Modellen für maschinelles Lernen hängt von der Qualität der Daten ab, die zu ihrem Training verwendet werden. Es ist jedoch schwierig, alle Daten geringer Qualität in einem großen Datensatz manuell zu identifizieren. CleanVision hilft Ihnen, häufige Arten von Datenproblemen, die in Bilddatensätzen lauern, automatisch zu identifizieren. Dieses Paket erkennt derzeit Probleme in den Rohbildern selbst und ist damit ein nützliches Werkzeug für alle Computer-Vision-Aufgaben wie Klassifizierung, Segmentierung, Objekterkennung, Posenschätzung, Schlüsselpunkterkennung, generative Modellierung usw.
Eigenschaften
- Bereinigen Sie Ihre Daten für eine bessere Computer Vision
- CleanVision diagnostiziert viele Arten von Problemen, Sie können jedoch auch nur nach bestimmten Problemen suchen
- CleanVision erkennt automatisch potenzielle Probleme in Bilddatensätzen wie Bildern
- Dieses datenzentrierte KI-Paket ist ein schneller erster Schritt für jedes Computer-Vision-Projekt, um Probleme im Datensatz zu finden
- Dieses Paket erkennt derzeit Probleme in den Rohbildern selbst
- Nützliches Tool für alle Computer-Vision-Aufgaben wie Klassifizierung, Segmentierung, Objekterkennung, Posenschätzung, Schlüsselpunkterkennung usw.
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/cleanvision.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
