Dies ist die Windows-App namens CRSLab, deren neueste Version als CRSLabv0.1.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen CRSLab with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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CRSLab
BESCHREIBUNG
CRSLab ist ein Open-Source-Toolkit zum Erstellen von Conversational Recommender System (CRS). Es wurde auf Basis von Python und PyTorch entwickelt. CRSLab hat die folgenden Highlights. Umfassende Benchmark-Modelle und Datensätze: Wir haben häufig verwendete 6 Datensätze und 18 Modelle integriert, einschließlich neuronaler Graph-Netzwerke und Pre-Training-Modelle wie R-GCN, BERT und GPT-2. Wir haben diese Datensätze vorverarbeitet, um diese Modelle zu unterstützen, und zum Herunterladen freigegeben. Umfangreiche und standardmäßige Bewertungsprotokolle: Wir unterstützen eine Reihe weit verbreiteter Bewertungsprotokolle zum Testen und Vergleichen verschiedener CRS. Allgemeine und erweiterbare Struktur: Wir entwerfen eine allgemeine und erweiterbare Struktur, um verschiedene Konversationsempfehlungsdatensätze und -modelle zu vereinheitlichen, in die wir verschiedene integrierte Schnittstellen und Funktionen für eine schnelle Entwicklung integrieren. Einfacher Einstieg: Wir bieten eine einfache und dennoch flexible Konfiguration für neue Forscher, um schnell in unserer Bibliothek zu beginnen. Mensch-Maschine-Interaktionsschnittstellen.
Eigenschaften
- Umfangreiche und standardisierte Auswertungsprotokolle
- Mensch-Maschine-Interaktionsschnittstellen
- Einfach zu beginnen
- Allgemeine und erweiterbare Struktur
- Umfassende Benchmark-Modelle und Datensätze
- CRSLab erfordert Python Version 3.6 oder höher
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/crslab.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
