Dies ist die Windows-App namens DataQualityDashboard, deren neueste Version als Releasev2.4.1sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DataQualityDashboard mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DataQualityDashboard
BESCHREIBUNG
Das Ziel des Data Quality Dashboard (DQD)-Projekts besteht darin, ein Open-Source-Tool zur Offenlegung und Bewertung der Qualität von Beobachtungsdaten zu entwerfen und zu entwickeln. Dieses Paket führt eine Reihe von Datenqualitätsprüfungen für eine OMOP CDM-Instanz durch (unterstützt derzeit Version 5.4, Version 5.3 und Version 5.2). Es führt die Prüfungen systematisch durch, bewertet die Prüfungen anhand eines vorab festgelegten Schwellenwerts und kommuniziert dann auf transparente und leicht verständliche Weise, was getan wurde. Die Qualitätsprüfungen wurden gemäß dem Kahn Framework1 organisiert, das ein System von Kategorien und Kontexten verwendet, die Strategien zur Bewertung der Datenqualität darstellen. Mithilfe dieses Frameworks verfolgt das Data Quality Dashboard einen systematischen Ansatz zur Durchführung von Datenqualitätsprüfungen. Anstatt Tausende einzelner Schecks auszustellen, verwenden wir „Datenqualitätsprüfungsarten“. Bei diesen „Prüftypen“ handelt es sich um allgemeinere, parametrisierte Datenqualitätsprüfungen, in die OMOP-Tabellen, -Felder und -Konzepte eingesetzt werden können, um eine einzelne Datenqualitätsidee darzustellen.
Eigenschaften
- Verwendet konfigurierbare Schwellenwerte für die Datenprüfung
- Analysiert Daten im OMOP Common Data Model-Format für alle Datenprüfungen
- Erstellt eine Reihe von Datenüberprüfungsergebnissen mit ergänzenden Untersuchungsressourcen.
- DataQualityDashboard ist ein R-Paket
- Erfordert R (Version 3.2.2 oder höher)
- Erfordert DatabaseConnector (Version 2.0.2 oder höher)
Programmiersprache
JavaScript
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
