Dies ist die Windows-App namens DeconvDemo, deren neueste Version als bin.7z heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DeconvDemo mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
DeconvDemo
BESCHREIBUNG:
DeconvDemo ist eine Qt- und OpenCV-basierte Bildentfaltungs-/Deblur-Software, die den Orts- und Frequenzbereichslöser umfasst.
Bildentfaltungs-/Deblur-Software
mit nicht-blindem Dekonvolutionsalgorithmus
Neu:
Fügen Sie eine prägressive, nicht verblindete Dekonvolution hinzu
Fügen Sie eine blinde Kernelschätzung hinzu
Implementierte Methode:
METHODE_WIENER,
METHOD_TIKHONOV,
METHOD_LUCY_RICHARDSON,
METHOD_CONJUGATE_GRADIENT,
METHOD_SPARSE_PRIOR,
METHOD_GAUSSIAN_PRIOR,
METHOD_NAIVE_EDGE_ENHANCEMENT,
METHOD_CONVOLUTION,
METHOD_PROGRESSIVE,
METHOD_BLIND_KERNEL
Verbesserung:
spärliche vorherige blinde Entfaltung.
PS: Bitte zögern Sie nicht, mir Fragen zu stellen und Fehler zu melden.
Benutzeroberfläche
Qt
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/deconvdemo/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.