Dies ist die Windows-App namens dispy, deren neueste Version als dispy-4.15.2.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens dispy mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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dispy
BESCHREIBUNG
dispy ist ein generisches und umfassendes, aber dennoch einfach zu verwendendes Framework zum Erstellen und Verwenden von Rechenclustern, um Berechnungen parallel auf mehreren Prozessoren in einer einzelnen Maschine (SMP) unter vielen Maschinen in einem Cluster, Grid oder einer Cloud auszuführen. dispy eignet sich gut für das Data Parallel (SIMD)-Paradigma, bei dem eine Berechnung (Python-Funktion oder eigenständiges Programm) mit verschiedenen (großen) Datensätzen unabhängig voneinander ausgewertet wird.
dispy unterstützt Public/Private/Hybrid Cloud Computing, Fog/Edge Computing.
Eigenschaften
- Verteiltes Rechnen, Parallelverarbeitung
- Gleichzeitige Programmierung mit asynchronen (nicht blockierenden) Sockets und Coroutinen
- epoll, kqueue, devpoll, poll, I/O-Abschlussports
- Cloud Computing
- Fog Computing / Edge Computing
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Entwickler, Ingenieurwesen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dispy/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
