Dies ist die Windows-App namens DuckDB, deren neueste Version als duckdb_cli-windows-amd64.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DuckDB with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Duckdb
BESCHREIBUNG
DuckDB ist ein leistungsstarkes analytisches Datenbanksystem. Es ist so konzipiert, dass es schnell, zuverlässig und einfach zu bedienen ist. DuckDB bietet einen reichhaltigen SQL-Dialekt mit Unterstützung, die weit über grundlegendes SQL hinausgeht. DuckDB unterstützt beliebige und verschachtelte korrelierte Unterabfragen, Fensterfunktionen, Sortierungen, komplexe Typen (Arrays, Strukturen) und mehr. Weitere Informationen zu den Zielen von DuckDB finden Sie auf der Seite Warum DuckDB auf unserer Website. Verarbeitung und Speicherung tabellarischer Datensätze, zB aus CSV- oder Parquet-Dateien. Interaktive Datenanalyse, z. B. Zusammenführen und Aggregieren mehrerer großer Tabellen. Gleichzeitige große Änderungen an mehreren großen Tabellen, z. B. Anhängen von Zeilen, Hinzufügen/Entfernen/Aktualisieren von Spalten. Übertragung großer Ergebnismengen an den Client. Für die Entwicklung benötigt DuckDB CMake, Python3 und einen C++11-kompatiblen Compiler. Führen Sie make im Stammverzeichnis aus, um die Quellen zu kompilieren. Verwenden Sie für die Entwicklung make debug, um eine nicht optimierte Debugversion zu erstellen.
Eigenschaften
- In-Process, serverlos
- C++11, keine Abhängigkeiten, Single-File-Build
- Transaktionen, Persistenz
- Umfangreiche SQL-Unterstützung
- Direkte Parquet- und CSV-Abfragen
- Optimiert für Analysen
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/duckdb.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
