Dies ist die Windows-App namens Face Recognition Wavelet Neural Networks, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als FaceWaveANNDemo.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen „Face Recognition Wavelet Neural Networks“ herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
Gesichtserkennungs-Wavelet-Neuronale Netze zur Ausführung unter Windows online über Linux online
BESCHREIBUNG
Gesichtserkennung [Wavelet und neuronale Netze] V2: Einfacher und effektiver Quellcode für die Gesichtserkennung basierend auf Wavelet und neuronalen Netzen.Der Code wurde mit der AT&T-Datenbank getestet und erreicht eine hervorragende Erkennungsrate von 97.90% (40 Klassen, 5 Trainingsbilder und 5 Testbilder für jede Klasse, daher werden insgesamt 200 Trainingsbilder und 200 Testbilder zufällig ausgewählt und es gibt keine Überschneidungen zwischen den die Trainings- und Testbilder).
Mehr sehen : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Eigenschaften
- Gesichtserkennung basierend auf Wavelet und neuronalen Netzen
- Hohe Erkennungsrate: 97.90% mit AT&T Database
- Einfache und intuitive Benutzeroberfläche
Publikum
Sicherheitsfachleute
Benutzeroberfläche
Win32 (MS-Windows)
Programmiersprache
MATLAB
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
