Dies ist die Windows-App namens GDINA Package for Cognitively Diagnostic, deren neueste Version als v2.6.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen GDINA Package for Cognitively Diagnostic with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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GDINA-Paket für kognitive Diagnostik
BESCHREIBUNG
Schätzen des G-DINA-Modells und einer Vielzahl weit verbreiteter Modelle, die vom G-DINA-Modell subsumiert werden, einschließlich des DINA-Modells, des DINO-Modells, des additiven CDM (A-CDM), des linearen logistischen Modells (LLM), des reduzierten reparametrisierten einheitlichen Modells ( RRUM), DINA-Modell mit mehreren Strategien für dichotome Antworten. Schätzen von Modellen innerhalb des G-DINA-Modell-Frameworks unter Verwendung von benutzerdefinierten Design-Matrix- und Verknüpfungsfunktionen. Schätzung von Bugs-DINA-, DINO- und G-DINA-Modellen für dichotome Antworten. Schätzung des sequentiellen G-DINA-Modells für ordinale und nominale Antworten. Schätzung der verallgemeinerten kognitiven Diagnosemodelle mit mehreren Strategien (experimentell). Schätzung des diagnostischen Baummodells (experimentell). Schätzen von Multiple-Choice-Modellen. Modellierung unabhängiger, gesättigter, loglinearer, geglätteter und strukturierter gemeinsamer Attributverteilungen höherer Ordnung. Unterbringung von Mehrgruppenmodellanalysen. Auferlegen von monoton eingeschränkten Erfolgswahrscheinlichkeiten. Unterbringung von binären und polytomen Attributen.
Eigenschaften
- Erkennen Sie die differenzielle Itemfunktion mithilfe des Wald- und Likelihood-Quotienten-Tests
- Simulieren Sie Daten basierend auf allen oben genannten CDMs
- Stellen Sie eine grafische Benutzeroberfläche für Benutzer bereit, die weniger mit R vertraut sind
- Schätzen Sie Multiple-Choice-Modelle
- Validieren Sie die Q-Matrix unter dem allgemeinen Modellrahmen
- Bewerten Sie die absolute und relative Item- und Modellanpassung
Programmiersprache
R
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gdina-package-cog-diag.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
