Dies ist die Windows-App mit dem Namen imodelsX, deren neueste Version als IncludeTree-Prompt.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens imodelsX mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
imodelsX
BESCHREIBUNG
Interpretierbare Eingabeaufforderungen und Modelle für NLP (unter Verwendung großer Sprachmodelle). Erzeugt eine Eingabeaufforderung, die Muster in Daten erklärt (offiziell). Erklären Sie den Unterschied zwischen zwei Verteilungen. Finden Sie mithilfe von Eingabeverläufen eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache. Passen Sie mithilfe eines LLM ein besseres lineares Modell an, um Einbettungen zu extrahieren. Passen Sie mithilfe eines LLM bessere Entscheidungsbäume an, um Funktionen zu erweitern. Feinabstimmung einer einzelnen linearen Ebene über LLM-Einbettungen. Verwenden Sie diese wie ein Sci-Kit-Learn-Modell. Während des Trainings passen sie über LLMs bessere Funktionen an, aber zum Testzeitpunkt sind sie extrem schnell und völlig transparent.
Eigenschaften
- Lineare Feinabstimmung
- Einfach anzupassende Basislinie, die derselben API folgt
- Aug-Modelle
- D3 (DescribeDistributionalDifferences)
- Demos verfügbar
- Forschungspapier und Referenzcode
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
