Dies ist die Windows-App namens Isolation Similarity, deren neueste Version als MatlabversionofaNNE.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Isolation Similarity mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Isolationsähnlichkeit
BESCHREIBUNG:
Demo zur Verwendung einer NNE-Ähnlichkeit für DBSCAN.
Geschrieben von Xiaoyu Qin, Monash University, März 2019, Version 1.0
Diese Software steht unter der GNU General Public License Version 3.0 (GPLv3)
Dieser Code ist eine Demo der Methode, die in der folgenden Veröffentlichung beschrieben wird: Qin, X., Ting, KM, Zhu, Y. und Lee, VC, 2019, Juli. Die durch den nächsten Nachbarn induzierte Isolationsähnlichkeit und ihr Einfluss auf die dichtebasierte Clusterbildung. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Band 33, S. 4755-4762).
https://ojs.aaai.org//index.php/AAAI/article/view/4402
Bibtex-Format:
@inproceedings{qin2019nächste,
title={Nächst-Nachbar-induzierte Isolationsähnlichkeit und ihr Einfluss auf dichtebasiertes Clustering},
author={Qin, Xiaoyu und Ting, Kai Ming und Zhu, Ye und Lee, Vincent CS},
booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
Lautstärke={33},
Seiten={4755--4762},
Jahr={2019}
}
Eigenschaften
- Data Mining
- Maschinelles Lernen
Programmiersprache
MATLAB
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/panne/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.