Dies ist die Windows-App namens Knet, deren neueste Version als v1.4.10.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Knet with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Knet
BESCHREIBUNG
Knet.jl ist ein Deep-Learning-Paket, das in Julia implementiert ist, sodass Sie es auf jedem Computer ausführen können sollten, auf dem Julia ausgeführt werden kann. Es wurde ausgiebig auf Linux-Rechnern mit NVIDIA-GPUs und CUDA-Bibliotheken getestet, und es wurde berichtet, dass es unter OSX und Windows funktioniert. Wenn Sie es auf Ihrem eigenen Computer ausprobieren möchten, folgen Sie bitte den Anweisungen zur Installation. Wenn Sie versuchen möchten, mit einer GPU zu arbeiten, aber keinen Zugriff darauf haben, werfen Sie einen Blick auf Verwenden von Amazon AWS oder Verwenden von Microsoft Azure. Wenn Sie einen Fehler finden, öffnen Sie bitte ein GitHub-Problem. Wenn Sie keinen Zugriff auf eine GPU-Maschine haben, aber mit einer experimentieren möchten, ist Amazon Web Services eine mögliche Lösung. Ich habe ein Maschinen-Image (AMI) mit allem vorbereitet, was Sie zum Ausführen von Knet benötigen. Hier finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Starten einer GPU-Instanz mit einem Knet-Image (die Bildschirme können sich seit diesem Schreiben geringfügig geändert haben).
Eigenschaften
- Knet-Maschinen-Images sind für AWS, Singularity und Docker verfügbar
- Definieren, trainieren und testen Sie das LeNet-Modell für die handschriftliche Ziffernerkennung des MNIST
- Knet ist ein Open-Source-Projekt und wir sind immer offen für neue Beiträge
- Deep-Learning-Framework implementiert in Julia von Deniz Yuret
- Es unterstützt den GPU-Betrieb und die automatische Differenzierung
- Dynamische Rechengraphen für Modelle
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
