Dies ist die Windows-App namens Kubeflow, deren neueste Version als v1.7.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Kubeflow mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Kubeflow
BESCHREIBUNG:
Kubeflow ist eine cloudnative Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die auf den internen Pipelines für maschinelles Lernen von Google basiert. Es zielt darauf ab, Bereitstellungen von Machine-Learning-Workflows auf Kubernetes einfach, portabel und skalierbar zu machen. Mit Kubeflow können Sie erstklassige Open-Source-Systeme für ML in verschiedenen Infrastrukturen bereitstellen. Sie können auch eine Reihe großartiger Funktionen nutzen, z. B. Dienste zum Verwalten von Jupyter-Notebooks und Unterstützung für einen TensorFlow Serving-Container.
Wo immer Sie Kubernetes ausführen, können Sie auch Kubeflow ausführen.
Eigenschaften
- Enthält Dienste zum Erstellen und Verwalten interaktiver Jupyter-Notebooks
- TensorFlow-Modelltraining – bietet einen benutzerdefinierten TensorFlow-Trainingsjob-Operator, mit dem Sie Ihr ML-Modell trainieren können
- Model Serving – unterstützt einen TensorFlow Serving-Container zum Exportieren trainierter TensorFlow-Modelle nach Kubernetes
- Pipelines – umfassende Lösung für die Bereitstellung und Verwaltung von End-to-End-ML-Workflows
- Multi-Framework - verschiedene Integrationen und erweiterter Support
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.