Dies ist die Windows-App namens LabelImg, deren neueste Version als Binaryv1.8.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens LabelImg mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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LabelImg
BESCHREIBUNG
LabelImg ist ein grafisches Bildanmerkungstool. Es ist in Python geschrieben und verwendet Qt für seine grafische Oberfläche. Anmerkungen werden als XML-Dateien im PASCAL VOC-Format gespeichert, dem von ImageNet verwendeten Format. Darüber hinaus werden auch die Formate YOLO und CreateML unterstützt. Linux/Ubuntu/Mac erfordert mindestens Python 2.6 und wurde mit PyQt 4.8 getestet. Allerdings werden Python 3 oder höher und PyQt5 dringend empfohlen. Virtualenv kann viele Probleme mit der QT-/Python-Version vermeiden. Erstellen und starten Sie es gemäß den Anweisungen. Klicken Sie im Menü/Datei auf „Standardordner für gespeicherte Anmerkungen ändern“. Klicken Sie auf „Verzeichnis öffnen“. Klicken Sie auf „RectBox erstellen“. Klicken Sie mit der linken Maustaste und lassen Sie sie los, um einen Bereich zum Kommentieren des Rechtecks auszuwählen. Sie können das Rechteck mit der rechten Maustaste ziehen, um es zu kopieren oder zu verschieben. Die Anmerkung wird in dem von Ihnen angegebenen Ordner gespeichert. Mithilfe der Hotkeys können Sie Ihren Arbeitsablauf beschleunigen.
Eigenschaften
- Ihre Etikettenliste darf sich während der Verarbeitung einer Bildliste nicht ändern
- Wenn Sie ein Bild speichern, wird auch die Datei „classes.txt“ aktualisiert, während frühere Anmerkungen nicht aktualisiert werden
- Sie können die Datei data/predefined_classes.txt bearbeiten, um vordefinierte Klassen zu laden
- Durch Drücken der Leertaste kann der Benutzer das Bild als verifiziert markieren. Ein grüner Hintergrund wird angezeigt
- Wenn das Feld „Schwierig“ auf 1 gesetzt ist, bedeutet dies, dass das Objekt als „schwierig“ annotiert wurde.
- Je nach Implementierung Ihres tiefen neuronalen Netzwerks können Sie schwierige Objekte während des Trainings einschließen oder ausschließen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
