Dies ist die Windows-App namens LangKit, deren neueste Version als v0.0.21sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens LangKit mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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LangKit
BESCHREIBUNG
LangKit ist ein Open-Source-Textmetrik-Toolkit zur Überwachung von Sprachmodellen. Es bietet eine Reihe von Methoden zum Extrahieren relevanter Signale aus dem Eingabe- und/oder Ausgabetext, die mit der Open-Source-Datenprotokollierungsbibliothek whylogs kompatibel sind. Die Produktion von Sprachmodellen, einschließlich LLMs, birgt eine Reihe von Risiken aufgrund der unendlichen Menge an Eingabekombinationen, die eine unendliche Menge an Ausgaben hervorrufen können. Die unstrukturierte Natur von Text stellt im Bereich der ML-Beobachtbarkeit eine Herausforderung dar – eine Herausforderung, die es wert ist, gelöst zu werden, da die mangelnde Sichtbarkeit des Verhaltens des Modells schwerwiegende Folgen haben kann.
Eigenschaften
- Lesbarkeit Punktzahl
- Ähnlichkeitswerte zwischen Eingabeaufforderungen/Antworten
- Textrelevanz
- Stimmung und Toxizität
- Sicherheit und Privatsphäre
- Stimmungsanalyse
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/langkit.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
