Dies ist die Windows-App namens LibRec, deren neueste Version als LibRecV2.0SourceCodes.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens LibRec mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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LibRec
BESCHREIBUNG
LibRec ist eine Java-Bibliothek für Empfehlungssysteme (Java-Version 1.7 oder höher erforderlich). Es implementiert eine Reihe hochmoderner Empfehlungsalgorithmen mit dem Ziel, zwei klassische Empfehlungsaufgaben zu lösen: Bewertungsvorhersage und Artikelranking.
Eigenschaften
- Mehr als 70 Empfehlungsalgorithmen wurden implementiert und es werden noch weitere folgen
- Sechs Hauptkomponenten, darunter Datenaufteilung, Datenkonvertierung, Ähnlichkeit, Algorithmen, Evaluatoren und Filter
- Effizientere Implementierungen als andere Gegenstücke bei vergleichbarer Genauigkeit
- Geringe Kopplung, flexibel und entweder externe Text- oder interne API-Konfiguration
- Kann mit wenigen Codezeilen ausgeführt werden und es stehen zahlreiche Demos zur Verfügung, die den Einstieg erleichtern
- Eine Reihe von Empfehlungsschnittstellen zur einfachen Erweiterung zur Implementierung neuer Empfehlungsgeber
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/librec.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
