Dies ist die Windows-App namens Minimal text diffusion, deren neueste Version als Minimaldiffusion+controllablegeneration.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Minimal text diffusion with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Minimale Textverbreitung
BESCHREIBUNG:
Eine minimale Implementierung von Textdiffusionsmodellen: Erlernt ein Diffusionsmodell eines bestimmten Textkorpus und ermöglicht die Generierung von Textproben aus dem gelernten Modell. Die Hauptidee bestand darin, gerade genug Code beizubehalten, um ein einfaches Diffusionsmodell trainieren und Beispiele generieren zu können, bildbezogene Begriffe zu entfernen und die Verwendung zu vereinfachen. Um ein Modell zu trainieren, führen Sie scripts/train.sh aus. Standardmäßig wird dadurch ein Modell auf dem einfachen Korpus trainiert. Sie können dies jedoch mithilfe des Arguments --train_data in eine beliebige Textdatei ändern. Beachten Sie, dass Sie möglicherweise die Sequenzlänge (--seq_len) erhöhen müssen, wenn Ihr Korpus länger als der einfache Korpus ist. Die anderen Standardargumente sind so eingestellt, dass sie mit der besten Einstellung übereinstimmen, die ich für das einfache Korpus gefunden habe.
Eigenschaften
- Training von Grund auf mit dem Begrüßungsdatensatz
- Experimente mit der Verwendung vorab trainierter Modelle und Einbettungen
- Kontrollierbare Erzeugung
- Eine minimale Implementierung von Textdiffusionsmodellen
- Generieren Sie Textbeispiele aus dem erlernten Modell
- Möglichkeiten zur weiteren Minimierung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/minimal-text-diffusion.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.