Dies ist die Windows-App namens missingno, deren neueste Version als 0.5.2maintenancerelease.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens missingno mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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BESCHREIBUNG
Unordentliche Datensätze? Fehlende Werte? missingno bietet ein kleines Toolset mit flexiblen und benutzerfreundlichen Visualisierungen fehlender Daten und Dienstprogrammen, mit denen Sie eine schnelle visuelle Zusammenfassung der Vollständigkeit (oder des Fehlens) Ihres Datensatzes erhalten. Pip install missingno genügt, um loszulegen. In diesem Schnellstart wird ein Beispiel des Datasets „NYPD Motor Vehicle Collisions Dataset“ verwendet. Die msno.matrix-Nullitätsmatrix ist eine datendichte Anzeige, mit der Sie Muster bei der Datenvervollständigung schnell visuell erkennen können. Auf den ersten Blick scheinen Datum, Uhrzeit, die Verteilung der Verletzungen und der Beitragsfaktor des ersten Fahrzeugs vollständig ausgefüllt zu sein, während geografische Informationen größtenteils vollständig, aber lückenhafter erscheinen. Die Sparkline rechts fasst die allgemeine Form der Datenvollständigkeit zusammen und weist auf die Zeilen mit der maximalen und minimalen Nullität im Datensatz hin. Diese Visualisierung bietet bequem Platz für bis zu 50 beschriftete Variablen.
Eigenschaften
- Die Visualisierung bietet bequem Platz für bis zu 50 beschriftete Variablen
- msno.bar ist eine einfache Visualisierung der Nichtigkeit nach Spalten
- Sie können auf eine logarithmische Skala umschalten
- Die fehlende Korrelations-Heatmap misst die Nullitätskorrelation
- Variablen, die immer voll oder immer leer sind, haben keine sinnvolle Korrelation
- Variablen, die immer voll oder immer leer sind, haben keine sinnvolle Korrelation,
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/missingno.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
