Dies ist die Windows-App namens MMGeneration, deren neueste Version als MMGenerationv0.7.2Released.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens MMGeneration with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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MMGeneration
BESCHREIBUNG
MMGeneration wurde in MMEditing zusammengeführt. Und wir haben Aufgaben und Modelle der neuen Generation unterstützt. MMGeneration ist ein leistungsstarkes Toolkit für generative Modelle, jetzt insbesondere für GANs. Es basiert auf PyTorch und MMCV. Der Master-Zweig funktioniert mit PyTorch 1.5+. Wir unterstützen derzeit Schulungen zu bedingungslosen GANs, internen GANs und Bildübersetzungsmodellen. Unterstützung für bedingte Modelle wird in Kürze verfügbar sein. Benutzern wird ein reichhaltiges Toolkit mit mehreren Anwendungen in GANs zur Verfügung gestellt. GAN-Interpolation, GAN-Projektion und GAN-Manipulationen sind in unser Framework integriert. Es ist Zeit, mit Ihren GANs zu spielen! Für das hochdynamische Training in generativen Modellen gehen wir mit MMDDP einen neuen Weg, dynamische Modelle zu trainieren. Ein neues Design für komplexe Verlustmodule wird zum Anpassen der Verbindungen zwischen Modulen vorgeschlagen, wodurch flexible Kombinationen zwischen verschiedenen Modulen erreicht werden können. Bedingte GANs wurden in unserem Toolkit unterstützt. Weitere Methoden und vortrainierte Gewichte folgen in Kürze.
Eigenschaften
- Hochwertige Trainingsleistung
- Leistungsstarkes Anwendungs-Toolkit
- Effizientes verteiltes Training für generative Modelle
- Neues modulares Design für flexible Kombinationen
- MMGeneration hängt von PyTorch und MMCV ab
- Entrauschende Diffusions-Wahrscheinlichkeitsmodelle
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mmgeneration.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
