Dies ist die Windows-App namens MMOCR, deren neueste Version als MMOCRReleasev1.0.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens MMOCR mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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MMOCR
BESCHREIBUNG
MMOCR ist eine Open-Source-Toolbox basierend auf PyTorch und mmdetection für die Texterkennung, Texterkennung und die entsprechenden nachgelagerten Aufgaben, einschließlich der Extraktion von Schlüsselinformationen. Es ist Teil des OpenMMLab-Projekts. Die Toolbox unterstützt nicht nur die Textdetektion und Texterkennung, sondern auch deren nachgelagerte Aufgaben wie die Schlüsselinformationsextraktion. Die Toolbox unterstützt eine Vielzahl modernster Modelle zur Texterkennung, Texterkennung und Schlüsselinformationsextraktion. Das modulare Design von MMOCR ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Optimierer, Datenpräprozessoren und Modellkomponenten wie Backbones, Hälse und Köpfe sowie Verluste zu definieren. Informationen zum Erstellen eines benutzerdefinierten Modells finden Sie unter Erste Schritte. Die Toolbox bietet eine umfassende Reihe von Dienstprogrammen, mit denen Benutzer die Leistung von Modellen beurteilen können. Es enthält Visualizer, die die Visualisierung von Bildern, Ground Truths sowie vorhergesagten Begrenzungsrahmen ermöglichen, und ein Validierungstool zur Bewertung von Checkpoints.
Eigenschaften
- Mehrere Modelle
- Umfassende Pipeline
- Modulares Design
- Zahlreiche Dienstprogramme
- MMOCR ist eine Open-Source-Toolbox
- Der Hauptzweig funktioniert mit PyTorch 1.6+
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mmocr.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
