Dies ist die Windows-App namens Multi-Core WekaExtension für RapidMiner, deren neueste Version als rapidminermulti-core-weka-extension.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Multi-Core WekaExtension für RapidMiner mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Multi-Core WekaExtension für RapidMiner
BESCHREIBUNG:
Dies ist eine RapidMiner-Erweiterung, die das aktuelle Weka-Plugin durch die aktualisierte Weka-Version 3.7.3 ersetzt. Dies ist im Grunde ein Zweig der 3.7.3-Version von WEKA, der in die alte Erweiterung eingebettet ist. Zu den neuen Funktionen gehören:
-Alle Funktionen des Weka-Pakets 3.7.3
-Multithread-Ensemble-Lernen
-Eine Erweiterung des beliebten RandomForest Learner basierend auf „Dynamic Integration with Random Forests“ von Tsymbal et al. 2006 und „Improving Random Forests“ von Robnik-Sikonja 2004.
-Weitere Verbesserungen der Abstimmungsmechanismen in Random Forest
-Möglichkeit zur Ausgabe von Merkmalsgewichten gemäß dem ursprünglichen Breiman Paper 2001
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/m-core-wekaext/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.