Dies ist die Windows-App namens NanoDet-Plus, deren neueste Version als NanoDet-Plusv1.0.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen NanoDet-Plus mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
NanoDet Plus
BESCHREIBUNG
Superschnelles und hochpräzises, leichtes, ankerfreies Objekterkennungsmodell. Echtzeit auf Mobilgeräten. NanoDet ist ein einstufiges, ankerfreies Objekterkennungsmodell im FCOS-Stil, das Generalized Focal Loss als Klassifizierungs- und Regressionsverlust verwendet. In NanoDet-Plus schlagen wir eine neuartige Label-Zuweisungsstrategie mit einem einfachen Assign Guidance Module (AGM) und einem dynamischen Soft-Label-Assigner (DSLA) vor, um das optimale Label-Zuweisungsproblem im leichten Modelltraining zu lösen. Wir führen auch eine Light-Feature-Pyramide namens Ghost-PAN ein, um die Multi-Layer-Feature-Fusion zu verbessern. Diese Verbesserungen erhöhen die Erkennungsgenauigkeit des vorherigen NanoDet um 7 mAP auf dem COCO-Datensatz. NanoDet bietet Multi-Backend-C++-Demo, einschließlich ncnn, OpenVINO und MNN. Es gibt auch eine Android-Demo, die auf der ncnn-Bibliothek basiert. Unterstützt verschiedene Backends, darunter ncnn, MNN und OpenVINO. Stellen Sie auch eine Android-Demo basierend auf dem ncnn-Inferenzframework bereit.
Eigenschaften
- Super leicht
- Modelldatei ist nur 980 KB (INT8) oder 1.8 MB (FP16) groß
- Superschnell: 97 fps (10.23 ms) auf mobiler ARM-CPU
- max. 34.3 mAPval@0.5:0.95 und immer noch Echtzeit auf der CPU
- Deutlich niedrigere GPU-Speicherkosten als bei anderen Modellen. Batch-size=80 ist auf GTX1060 6G verfügbar
- Unterstützt verschiedene Backends, darunter ncnn, MNN und OpenVINO. Stellen Sie auch eine Android-Demo basierend auf dem ncnn-Inferenzframework bereit
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/nanodet-plus.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
